技術人員們一邊記錄數據,一邊小心翼翼地調試芯片。
臺式顯微鏡下,芯片的精密結構清晰可見。
“目前測試情況良好,各項指標達到設計要求。”一個負責測試的工程師彙報說,“如果最後確認無誤,我們可以啟動量產了。”
“好,看來這次的CPU設計又是成功的。”李望亭點點頭,臉上露出欣慰的笑容。
他腦海中已經描繪出這些GPU應用的美好畫面。
強大的GPU,將大幅提升兔子在人工智能領域的算力。
這對兔子實現戰略信息系統,構建數據驅動的智能作戰平臺,具有重要意義。
當然,目前兔子在人工智能方面還面臨數據不足的困境。
和後世成熟的人工智能相比,當前還缺乏大量標註良好的數據集進行訓練。
但是兔子擁有最龐大的人口規模,大量互聯網用戶正在產生海量的數據。
只要有效整合這些數據,並應用到軍事領域,兔子就可以在這個時代掌握比較領先的人工智能技術。
好在在這個時空互聯網是由兔子搞出來的，所以大部分基礎數據都有。
包括就連外網的很多數據也在其中。
而在現在很多國家都並沒有意識到這些數據的重要性。
當然最主要還是因為在這個時空，這些東西並不是由私人做出來的。
基本東西都是掌握在國家手裡。
再加上李望亭這個後來人的建議，幾乎所有東西都被記錄在硬盤裡。
只要到時候人工智能發展起來需要學習數據的時候，把這些東西拿出來就可以。
這其中,戰場的數據尤為重要。
李望亭新設計的武器系統中都內置了數據收集模塊,可以在作戰中獲取第一手數據。
這些寶貴的數據被實時傳回兔子,為人工智能算法提供了訓練樣本。
網絡安全部門還制定了數據安全標準,對這些涉密數據進行加密和訪問控制,防止洩密。
可以預見,以兔子的數據規模和GPU算力,其人工智能水平將在不久的將來實現突破。
屆時,智能作戰平臺也會成為現實,讓兔子在未來戰爭中佔據先機。
與此同時,李望亭正在編寫核心代碼,導入關鍵的人工智能算法。
這些算法涉及圖像識別、語音識別、決策樹等多方面,是實現智能作戰平臺的基礎。
作為程序界的宗師,李望亭的編碼速度非常快。