所謂的智能推薦，其實就是大數據推薦。
大數據推薦的威力，不用多說。
最重要的，這樣可以讓起點的流量推薦，變得更公平。
大數據這個東西，也沒有什麼神秘的。
其實就是根據用戶的喜好，和行為習慣，進行精準推薦。
上世紀80年代，沃爾瑪就已經提出了大數據系統。
通過研究用戶的購買習慣，然後控制超市貨品的擺放位置。
最後數據發現，通過合理數據擺放的商品，甚至可以提升50%的銷售額。
不過超市的數據量太少，而且統計起來成本太高。
到了互聯網時代，尤其是亞馬遜這種大型購物網站。
他們就有著非常強烈的需求，去利用這些數據。
來分析用戶的消費能力，和商品需求，從而起到廣告精準投放的目的。
起點作為一個內容平臺，同樣是非常適合大數據系統。
前世的字節跳動，就是很好的例子。
哪怕那個時候已經是巨頭林立，字節跳動還能從中殺出一條血路。
依靠的就是他們優秀的大數據算法。
而且小說使用大數據推薦，後世那個西紅柿已經證明了可行性。
江鶴作為一個重生者，自然不可能放過。
只不過，起點的大數據系統，目前才剛剛部署。
而且因為技術不成熟，實現的效果並不理想。
吳文暉在聽到江鶴提起智能推薦的時候，臉色明顯有些難看。
看著江鶴，無奈的說道：
“在接到公司的命令之後，我們立刻就開始了智能推薦系統的部署，目前已經快一個月時間了。
不過這效果有些一言難盡，這個推薦完全是隨機的。
根本起不到智能推薦的效果，還經常和起點的人工推薦起衝突。
不管是作者，還是讀者，對於那個功能都有不小的怨氣。”
看著吳文暉無奈的樣子，江鶴微微點頭，無奈地嘆了口氣。
果然，和預估的一樣，算法還是有問題，看來還是得加大技術方面的投入。
“我明白了，不過在起點部署這個系統，不僅僅是為了解決起點的推薦問題。
還有給技術團隊累計數據的目的。
所以這個智能推薦，還要繼續運行。”